认知/动态与分布式作战

在这一轮作战模式的讨论中，某些国外的军方高层领导和智库机构依据各种理论、实践与探索项目中体现出来的特点，将新作战模式称为“分布式”作战或“蜂群”作战。这种名称可能过于局限于当前的现状，因此，使用认知、动态与分布式这三个最主要的特征代指本轮作战模式变革。

一 作战概念

认知/动态与分布式作战概念（及装备建设理念）仍处于快速迭代发展阶段。目前来看，这个作战概念的发展本身就“动态”性十足，呈阶段性迭代的趋势。

分布式作战是一种将各种任务环节、功能组成拆散，形成更复杂的多单元协同集群，替代原有的单个集中式作战单元的作战模式。以一次空中精确打击任务为例，原有的主要模式是在预警机的引导下，多功能战机携带侦察载荷和打击武器进入战区，遂行发现、锁定并打击目标的任务，是以平台为核心完成任务。而在分布式攻击体系中有三类角色，运输机、多功能战机（或大中型无人机）和巡航导弹（或小型无人机）。交战中，运输机/轰炸机部署在最后，搭载大量的巡航导弹（或小型无人机）；多功能战机（或大中型无人机）居中，承担前线指挥、控制、通信中继的角色；最前方是类似MALD-J这样的巡航导弹（小型无人机），通过不断前探，将前线的信息传回并实施防区内电子干扰；必要时，运输机/轰炸机大批量地施放巡航导弹（或小型无人机），由多功能战机/大中型无人机指挥，这些巡航导弹（或小型无人机）以饱和攻击的形式对防空火力实施突围，夺取制空权。这种体系中，不再把平台视为核心，而是从作战任务的角度，将侦察能力、打击能力、载荷存储与发射能力分散布置。

在分布式的基础上，从整个作战体系来讲，更进一步地统筹整个体系中各个组成元素的使命任务（尤其是巡航导弹/小型无人机集群），根据战场实际需求不断调整变化，整个作战系统的灵活性、鲁棒性更强。在美国DARPA的SoSITE、CODE等多个研究项目中，已经开展了相关概念研究和关键技术的探索储备，充分体现出了这种趋势。这与动态与分布式带来的影响是等同的，故这一阶段或可称为动态与分布式的作战模式。

单纯的“动态与分布式”还只是“改善性”的升级，距离“颠覆性”变革还差几方面的关键要素。首先，在如此复杂的作战体系中，每秒产生的数据量将是惊人的，需要进行海量数据采集、处理并生成更为明智的决策建议；其次，对于体系中的飞航导弹、无人机等无人系统，如果具有感应战场态势和自主决策（或半自主）的能力，就可以根据一线情况快速作出最恰当的反应，多个无人系统能够组成集群，发挥更大的效能；最后，战场态势变化无穷，上述的这种辅助决策或无人系统自主能力，不能基于传统的“编程思维”（即事先就想好所有对策），而是能够对战场情况进行“感知，理解和学习”，通过不断实践获得反馈，迭代发展。

认知技术，作为人工智能技术的重要分支，是指由机器完成“感知，理解和学习”的全过程，通过大量的训练，不断自身迭代，既可自行作出判断，也可辅助人类进行决策。这种技术已经在雷达、电子战领域所有运用，在多个非军事领域已经取得了突破。将“认知”引入“动态与分布式”作战，将彻底引爆作战模式变革，带来颠覆性改变。可以看到，诸多对于未来战争形态的预测，如无人化、智能化等，实质上都是从不同侧面在描绘认知/动态与分布式的作战。

二 作战力量构成——“云”与“流”

在认知/动态与分布式作战模式中，由于作战力量和运用的复杂化，无法按传统的“平台和武器”法分析其作战力量构成。在传统的作战模式中，对抗双方的力量组成基本固定，可以详细分析各种具体的装备性能，甚至用典型武器代指双方的对抗。

在认知/动态与分布式作战中有两点不同。其一，参与的平台和武器众多，而且每次作战的装备体系都可能略有不同，很多新的武器（尤其是飞航导弹/小型无人机）的升级迭代速度非常快，无法用传统的思路将所有武器遍历一遍；其二，同一种平台或武器在不同任务中的使命任务不同，战术战法随对抗双方的博弈而变，可能在交战过程中都会有改变。譬如多功能战机，可能在某次作战中看重的是其侦察、目标指示的能力，而在另一次作战中则是发挥其搭载并释放飞航导弹（小型无人机）的能力。

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