Brockman 坚持表示 OpenAI 不会给姐妹公司提供特别的待遇，OpenAI 是一家研究机构，而并非是咨询公司。然而当面临外来压力时，Brockman 也承认 OpenAI 的理想主义愿景是有它的局限性的。OpenAI 可能不会将自己的所有研究成果都公开，尽管它的目标是最终分享大部分的研究成果，可能通过发表研究论文的形式公开，也可能直接在网络上公开。Brockman 表示：“所有研究都公开进行不是最好的研究方式。你首先需要孕育想法，看它的发展方向，等时机成熟后再发表。我们会编写很多开源代码，但依然还有很多我们没做好准备去公开的东西。”

Sutskever 和 Brockman 还表示，OpenAI 未来可能会为一些自己的研究成果申请专利。“我们在短期内不会申请任何专利，但未来如果我们发现这么做对世界最有利的时候，我们就会改变策略。”

人工超级智能可能会引发的问题

当 Musk 和 Altman 发布 OpenAI 的时候，他们将这个项目描述成一种能够抵消邪恶的人工超级智能可能带来的威胁的方式。当然，人工超级智能可能会源于 OpenAI 创造的技术，但是他们坚持认为，因为 OpenAI 开发的技术是所有人都可以用的，这就能减轻超级智能可能会带来的威胁。“我们认为未来更有可能出现的情景是很多人工智能一起努力去阻止偶然出现的有威胁性的恶意人工智能。” Altman 如是说。

但并非所有人都赞同这一观点。就像 Musk 一样，牛津大学的哲学家 Nick Bostrom 就对 AI 的危险发出过警告。Bostrom 认为，如果毫无限制地分享人工智能的研究成果的话，在没能确保安全的情况下，一些不怀好意的人可能就会利用它干坏事。斯特罗姆称：“如果你有一个按钮，只要按一下就能够对世界造成破坏，你肯定不希望每个人都拥有一个这样按钮。” 而从另一方面看，如果 OpenAI 为避免人工智能被坏人所用而选择不公开自己的研究成果的话，那么 OpenAI 和 Google、Facebook 还有区别吗？

不过 Bostrom 表示，OpenAI 的非盈利的性质可能会改变一些事情。这个项目的真正力量是能够监督 Google、Facebook 这些公司，它能减少人工超级超级智能被垄断的可能性。。

OpenAI 就像当初施乐帕克研究中心一样

在今年1月 的月初，9 位人工智能研究人员来到 Brockman 的住所开会。因为这是一个全新的项目，所以他们当时连一块开会用的白板都没有，他们那天临时买了一些白板，然后就开始工作了。

Brockman 说 OpenAI 的工作需要从探索增强学习开始，增强学习就是机器通过一次又一次地重复任务然后追踪那种方法是完成任务的最好方法。另外一个主要目标是 “无监督学习”，也就是打造在不需要人类的指导下就能自行学习的机器。今天，深度学习是由认真标注的数据驱动的。如果你想教会神经网络识别猫的图片，你必须在里面添加一定量的贴有猫的标签的图片。它的这种学习过程在人类标签员的监督下进行的。和很多其他的研究人员一样，OpenAI 的目标是开发一个不需要小心地贴标签数据就能自动学习的神经网络。“如果你有非常好的非监督学习技术，机器就可以从互联网上学习所有知识，就像人类可以通过阅读学习一样。” Brockman 如是说。

Brockma 将 OpenAI 看作是施乐帕克研究中心的化身，施乐帕克研究中心在 20 世纪 70 年代是它最辉煌的时候。帕克研究中心的研究成果是开放的，它推动了图形用户界面、激光印刷机和面向对象编程的诞生，Brockman 和他的团队探索的是更深层的东西，甚至包括一些我们之前认为是科幻的东西。帕克研究中心虽然是施乐的，但它的研究成果让很多公司都能从中受益，苹果公司是最大受益者之一。在 OpenAI，Brockman 希望每一个人了解 OpenAI 的研究成果。

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